7 تفاوت بین رایانش خوشه ای و رایانش ابری برای دانستن.

به وبلاگ روبو خوش آمدید، در این مقاله می خواهیم درباره 7 نکته که باید درباره رایانش خوشه ای و رایانش ابری در نظر داشته باشیم صحبت کنیم، پس در ادامه مطلب همراهمان باشید. 

اگر به اخبار صفر تا صد هوش مصنوعی علاقه دارید وبلاگ روبو را دنبال کنید.

 
رایانش خوشه ای

در دنیای محاسبات امروزی، دو پارادایم برجسته پردازش و ذخیره سازی داده ها را متحول کرده اند: رایانش خوشه ای و رایانش ابری. رایانش خوشه ای (Cluster Computing) به گروهی از کامپیوتر های متصل به هم اطلاق می شود که با هم کار می کنند تا وظایف پیچیده را به صورت موازی انجام دهند.

رایانش ابری (Cloud Computing) به شبکه ای از سرور های راه دور اشاره دارد که منابع محاسباتی را از طریق اینترنت فراهم می کنند. در این مقاله به تفصیل درباره محاسبات خوشه ای در مقابل رایانش ابری صحبت خواهیم کرد.

تفاوت بین محاسبات خوشه ای و رایانش ابری در معماری، استقرار و مدیریت آنها نهفته است. محاسبات خوشه ای معمولا برای کارهای محاسباتی با کارایی بالا که به قدرت پردازش و حافظه زیادی نیاز دارند، مانند شبیه سازی های علمی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. از سوی دیگر، رایانش ابری انعطاف پذیرتر است و می تواند برای کار های مختلف از جمله میزبانی وب، ذخیره سازی داده ها و توسعه نرم افزار استفاده شود.

 
cloud computing

Cloud Computing

رایانش ابری الگویی برای ارائه منابع محاسباتی مانند سرور ها، ذخیره سازی، پایگاه های اطلاعاتی، نرم افزار ها و برنامه ها از طریق اینترنت است. این به کاربران امکان می دهد تا بدون نیاز به زیر ساخت های فیزیکی، به صورت درخواستی، در هر مکان و هر زمان به این منابع دسترسی داشته باشند.

رایانش ابری نحوه مدیریت عملیات فناوری اطلاعات کسب و کار ها و سازمان ها را تغییر داده است و چابکی، مقیاس پذیری و مقرون به صرفه تری را ارائه می دهد. این امر نیاز کسب و کار ها را به خرید و نگهداری سخت افزار و نرم افزار گران قیمت از بین می برد و هزینه های اولیه و مداوم آنها را کاهش می دهد.

در عوض، آن ها می توانند منابع محاسباتی مورد نیاز خود را از ارائه دهندگان خدمات ابری (CSP) بر اساس پرداخت به ازای استفاده اجاره کنند.

رایانش ابری مبتنی بر فناوری مجازی سازی است که به چندین کاربر اجازه می دهد منابع فیزیکی یکسانی را بدون تداخل با بار های کاری یکدیگر به اشتراک بگذارند. CSP ها از ابزار های پیچیده مدیریت و اتوماسیون برای اطمینان از در دسترس بودن، امنیت و عملکرد سرویس های ابری خود استفاده می کنند.

به طور کلی، رایانش ابری به یک جزء ضروری از زیرساخت های محاسباتی مدرن تبدیل شده است. بنابراین، کسب و کار ها در هر اندازه ای را قادر می سازد تا در اقتصاد دیجیتال امروزی نوآوری کنند، رقابت کنند و رشد کنند.

همچنین برای اطلاعات بیشتر بخوانید : رایانش ابری ( Cloud Computing ) و کاربردهای آن چیست؟ 

cluster computing

Cluster Computig

رایانش خوشه ای یک معماری محاسباتی است که چندین کامپیوتر یا سرور را به هم متصل می کند تا به عنوان یک سیستم واحد کار کنند، در حالی که کامپیوترهای به هم پیوسته در محاسبات خوشه ای به طور موازی کار می کنند.

آن ها حجم کار یک کار یا کار بزرگ را تقسیم می کنند و آن را در گره های خوشه ای توزیع می کنند. این اجازه می دهد تا کار سریع تر از یک کامپیوتر منفرد انجام شود.

تفاوت اصلی بین Cluster Computing در مقابل Cloud Computing این است که رایانش خوشه ای معمولا برای برنامه های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) استفاده می شود. این برنامه ها به قدرت پردازش و حافظه زیادی مانند شبیه سازی های علمی، تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی پیچیده نیاز دارند.

رایانش خوشه‌ای را می توان با استفاده از فناوری های مختلفی از جمله شبکه های محلی (LAN)، اتصالات پرسرعت و نرم افزار های تخصصی مانند Message Passing Interface (MPI) پیاده‌سازی کرد.

خوشه ها می توانند از چند کامپیوتر تا هزاران گره متغیر باشند و می توانند با استفاده از سخت افزار آماده یا اجزای سفارشی ساخته شوند. رایانش خوشه ای برای طراحی، استقرار و مدیریت موثر به دانش و مهارت های تخصصی نیاز دارد. بنابراین، آن را برای استفاده توسط کاربران متخصص و سازمان ها با تیم های اختصاصی HPC مناسب تر می کند.

همچنین برای اطلاعات بیشتر بخوانید :  همه چیز درباره ی محاسبات خوشه ای (Cluster Computing)

تفاوت بین محاسبات خوشه ای و رایانش ابری

همانطور که در زیر مشاهده می کنید، جدولی وجود دارد که تفاوت بین محاسبات ابری و خوشه ای را نشان می دهد. 

جدول مقایسه رایانش ابری و محاسبات خوشه ای

خلاصه کلی

در اینجا خلاصه ای سریع از کلیات رایانش ابری در مقابل محاسبات خوشه ای آورده شده است :

  • Cluster Computing یک معماری محاسباتی است که چندین کامپیوتر را به هم متصل می کند تا به عنوان یک سیستم واحد برای کار های محاسباتی با کارایی بالا کار کنند.
  • از سوی دیگر، Cloud Computing الگویی برای ارائه منابع محاسباتی از طریق اینترنت برای کارهای مختلف مانند میزبانی وب، ذخیره سازی داده ها و توسعه نرم افزار است.
  • Cluster Computing هزینه های اولیه بالایی دارد و به سخت افزار اختصاصی نیاز دارد که آن را برای کاربران متخصص و سازمان هایی با تیم های اختصاصی HPC مناسب تر می کند.
  • رایانش ابری از منابع مشترک استفاده می کند، بسیار مقیاس پذیر است، و دارای یک مدل پرداختی است که آن را برای مشاغل در هر اندازه ای در دسترس و مقرون به صرفه تر می کند.
  • در مورد امنیت، هر گره در یک سیستم محاسبات خوشه ای اقدامات امنیتی خود را دارد. امنیت Cloud Computing توسط ارائه دهندگان خدمات ابری (CSP) مدیریت می شود.
  • اشتراک منابع در Cluster Computing به درون خوشه محدود می شود. با این حال، در رایانش ابری، منابع بین چندین کاربر به اشتراک گذاشته می شود و آن را کارآمدتر و انعطاف پذیرتر می کند. 

برای استفاده از امکانات هوش مصنوعی ChatGPT-4o میتوانید از روبو، هوش مصنوعی فارسی، به راحتی استفاده کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *