یادگیری ماشین،همه چیز از 0 تا 100درباره یادگیری ماشین

حتما بعد از مطالعه این مقاله تا کنون متوجه شده اید که شاخه یاد گیری ماشین، شاخه بسیار پرکاربرد و مفیدی برای تعلیم ماشین ها است؛ در ادامه برخی از مزایای گسترده ی این شاخه را عنوان کرده ایم :

1 . شناسایی الگو :
الگوریتم های مکانیکی این توانایی را دارند که الگو ها را در داده هایی که دریافت می کنند شناسایی کنند. این الگوها می توانند راهنمای تصمیم گیری یک شرکت برای انجام حرکات درست در زمان مناسب باشند.

2 . تجزیه و تحلیل داده ها :
یک الگوریتم به وضوح می تواند داده هایی را که دریافت می کند بسیار سریع تر از آنچه برای یک انسان است، تجزیه و تحلیل کند. که باعث صرفه جویی در زمان می شود. اما آیا نتیجه هایی که از یک تجزیه و تحلیل سریع بدست می آیند دقیق هستند ؟
این نکته را در مورد بعد بررسی خواهیم کرد.

3 . تصمیمات دقیق : 
شاید با این حقیقت که یک تصمیم سریع معمولا یک تصمیم اشتباه است موافق باشید. اما شاید این قضیه درباره ماشین ها به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین صدق نکند.
با داشتن داده های کافی و دقیق و برداشت صحیح از آن ها می توان تصمیمات درست و دقیقی را گرفت. ماشین ها این اطلاعات انبوه را که در حافظه ذخیره شده پردازش می کنند و به کمک اسناد و مدارک موجود به تجزیه و تحلیل داده ها می پردازند و طبق آن ها می توانند یک تصمیم دقیق را ارائه کنند.

4 . خودمختاری :
عملیات یادگیری ماشینی نیازی به حضور عامل انسانی ندارد؛ که از جهتی باعث نگرانی از دست دادن شغل و از جهتی می توان در جنبه مثبت و حساب شده در برخی از کار ها به انسان کمک نماید که باعث می شود کارآمد تر و مقرون به صرفه تر شوند.

5 . دامنه بهبود : 
از آنجایی که یادگیری ماشین همیشه با گذشت زمان در حال بهبود و تکامل و بروزرسانی اطلاعات خود است. این الگوریتم ها می توانند به طور مداوم بر پایه دانش و عملکرد خود بسازند.

6 . کاربرد های گسترده آن :
همانطور که در مقاله امروز مطالعه کردید، متوجه شدید که شاخه یادگیری ماشین از پرکاربرد ترین شاخه های زیر مجموعه هوش مصنوعی می باشد و در اکثر مسائل روزمره از آن استفاده می شود.