LLama 3 ،معرفی هوش مصنوعی لاما با عملکرد باورنکردنی !

اردیبهشت 7, 1403

هوش مصنوعی

بدون دیدگاه

hecate

به وبلاگ روبو خوش آمدید، در این مقاله می خواهیم درباره هوش مصنوعی LLama 3 صحبت کنیم، پس در ادامه مطلب همراهمان باشید.

اگر به اخبار صفر تا صد هوش مصنوعی علاقه دارید وبلاگ روبو را دنبال کنید.

قبل از اینکه به معرفی LLama 3 بپردازیم درباره مدل زبانی بزرگ LLama اطلاعاتی داشته باشیم.

LLama هوش مصنوعی متا

شرکت متا (Meta) در فوریه سال 2023 چت بات هوش مصنوعی خود به نام Large Language Model Meta AI را با نام اختصاری LLaMA معرفی کرد تا در رقابت با غول های فناوری برای انتشارت چت بات های هوش مصنوعی عقب نماند.
البته LLaMA نتیجه سال ها تلاش متا برای بهره مندی از توانایی هایهوش مصنوعی مولد می باشد.

چت بات لاما نیز یک چت بات هوش مصنوعی مشابه Bard و ChatGPT است؛ اما برای ارائه پاسخ به عموم کاربران طراحی نشده است و کاربران نمی توانند با آن مکالمه کنند.

در حقیقت این ابزار برای کمک به متخصصان و پژوهشگران حوزه طراحی و ایجاد مدل های زبانی هوش مصنوعی و رفع مشکلات این مدل ها طراحی شده است. هدف متا از انتشار لاما از بین بردن تعصبات چت بات های هوش مصنوعی در هنگام پاسخ دادن به کاربران است.

چت بات هوش مصنوعی متا با استفاده از اطلاعات موجود در وب آموزش داده شده است. برای ایجاد این سیستم از اطلاعات موجود در کتاب ها، ویکیپدیا، مقالات آموزشی از مراجع معتبر و سایر اطلاعات استفاده شده است.

لاما کم هزینه تر از رقبای خود است، به همین دلیل استفاده از آن برای کاربران دردسر و هزینه کمتری دارد.

LLama 3 چیست ؟

متا در 19 آوریل هم زمان با ارائه هوش مصنوعی اختصاصی خود در اینستاگرام، واتس اپ و فیسبوک، مدل زبانی بزرگ جدید لاما 3 را در اختیار تامین کنندگان سرویس های ابری مانند سرویس های وب آمازون (AWS) قرار داده است.

سپتامبر سال گذشته دستیار هوش مصنوعی متا (Meta AI) که معرفی شده بود، حالا به طور رسمی به تمام پلتفرم های این شرکت، یعنی اینستاگرام، فیسبوک، واتس اپ و مسنجر اضافه شده است. علاوه بر این، برای اولین بار از طریق یک وب سایت مجزا با آدرس Meta.ai قابل دسترس است.

مت شومر (بنیان گذار و مدیرعامل شرکت OthersideAI) در پستی که منتشر کرده است ادعا کرده که، پلتفرم هوش مصنوعی Groq توانسته قدرت استنتاج خود را با سرعت بیش از 800 توکن بر ثانیه را با استفاده از مدل لاما 3 به رخ سایر رقبا بکشد.

به عبارت دیگر، پردازش 800 توکن در هر ثانیه (حدود 48000 توکن در دقیقه) توسط مدل لاما 3، سرعتی بی نظیر را ارائه می دهد که منجر به تولید حدود 500 کلمه در هر دقیقه توسط مدل های هوش مصنوعی می شود.

و با توجه به چنین توانایی هایی، این پلتفرم می تواند در مقایسه با سایر ابزار های هوش مصنوعی، عملکرد استثنایی و باورنکردنی را ارائه دهد.

شرکت متا معتقد است که لاما 3 نسبت رقبای خود مانند هوش مصنوعی گوگل Gemini، هوش مصنوعی ChatGPT و Claude 3 و … در انجام وظایفی مانند کدنویسی بسیار بهتر شده است.

توسعه معماری جدید توسط استارتاپ Groq

شاید به دلیل تشابه اسمی استارتاپ Groq با هوش مصنوعی Grok تصور کرده باشید که با هم ارتباطی دارند! در این صورت گفتنی است که این استارتاپ هیچ ارتباطی با Grok (هوش مصنوعی ایلان ماسک) ندارد.

استارتاپ Groq مستقر در سیلیکون ولی؛ در حال توسعه یک معماری پردازنده جدید بهینه سازی‌شده برای عملیات های ضرب ماتریسی است که با نام پردازنده Tensor Streaming شناخته می شود و قلب محاسباتی یادگیری عمیق محسوب می شود.

معماری این استارتاپ تفاوت های قابل توجهی در مقایسه با طرح های مورد استفاده توسط انویدیا (Nvidia) و سایر سازندگان تراشه دارد.

استارتاپ Groq به‌جای تطبیق پردازنده های همه منظوره برای هوش مصنوعی، پردازنده Tensor Streaming خود را برای سریع کردن الگو های محاسباتی خاص یادگیری عمیق ساخته است.

نسخه های مدل زبانی LLama 3

پس از عرضه لاما 3 ، شرکت متا ادعا کرده بود که این مدل زبانی عملکرد بهتری نسبت به اغلب رقبا دارد. درحال حاضر این مدل در 2 نسخه ارائه شده که یکی از آن ها با 8 میلیارد و دیگری با 70 میلیارد پارامتر همراه است.

شرکت متا اعلام کرده است که میزان تنوع در پاسخ های ارائه شده توسط این مدل بیشتر از گذشته شده است و خطا ها یا عدم پاسخ گویی به سوالات به ندرت صورت می گیرد و همچنین نحوه درک دستورات و نوشتن کد ها هم در این مدل زبانی بهبود یافته است.